Cancer du sein, Biais d'immortalité, Parcours de soin, Femmes jeunes, Délais, Reconstruction, Lipomodelage, Pronostic

Les femmes jeunes atteintes de cancer du sein présentent des spécificités uniques, en particulier en termes de parcours de soin. Les données du Système National des Données de Santé (SNDS) permettent une analyse détaillée de ces parcours et offrent une vue d'ensemble des pratiques actuelles en France. Des considérations méthodologiques sont cependant à prendre en compte dans l'analyse de ces données observationnelles, comme la gestion du biais d'immortalité. Cette thèse vise à examiner l'impact des parcours de soin sur le pronostic des patientes jeunes, en s'attachant particulièrement à maitriser le biais d'immortalité. En particulier, nous nous sommes intéressés à l'impact des délais de prise en charge, et à l'influence de la reconstruction mammaire, dont le lipomodelage, sur le pronostic. Pour mesurer l'impact des délais de prise en charge sur le pronostic, nous avons identifié une population homogène de patientes ayant reçu des traitements similaires (chirurgie, chimiothérapie et radiothérapie). Nous avons analysé ces données en choisissant un point de landmark à un an après le diagnostic pour nous affranchir du biais d'immortalité. Nous avons pu montrer que des délais optimaux entre les différentes phases de traitement (diagnostic, chirurgie, chimiothérapie, radiothérapie) amélioraient la survie de façon significative. Pour mesurer l'influence du lipomodelage sur le pronostic, nous avons contrôlé le biais d'immortalité en appariant chaque femme ayant eu un lipomodelage avec une femme ayant bénéficié d'un dépistage d'une récidive au même moment suivant le diagnostic que le lipomodelage et en fixant un landmark 6 mois après le lipomodelage. Les résultats indiquent que cette technique peut être intégrée de manière sécuritaire dans les options de reconstruction sans compromettre le pronostic. Cette thèse permet de clarifier le rôle pronostique de plusieurs facteurs essentiels du parcours de soin des femmes jeune, comme les intervalles entre les traitements, ou l'impact de la reconstruction, et de proposer des pistes d'ajustements ciblés sur les pratiques de soin dans cette population spécifique. Elle propose également une approche pour limiter le biais d'immortalité lorsqu'on étudie une séquence complète de soin ou un évènement tardif dans le parcours de soin. Elle identifie également certains écueils à la fois dans l'extraction des données, la définition des variables, mais également les limites méthodologiques inhérentes à l'utilisation des bases de données médico-administratives.