Using simulated catalogs for the Lyman-alpha BAO analyses of the eBOSS survey
Utilisation de catalogues simulés pour les analyses BAO Lyman-alpha du relevé eBOSS
par Julianna STERMER sous la direction de Christophe BALLAND
Thèse de doctorat en Physique de l'univers
ED 560 Sciences de la terre et de l'environnement et physique de l'univers, Paris

Soutenue le mardi 12 avril 2022 à Université Paris Cité

Sujets
  • Cosmologie
  • Énergie sombre (astronomie)
  • Oscillations baryoniques acoustiques

Les thèses de doctorat soutenues à Université Paris Cité sont déposées au format électronique

Consultation de la thèse sur d’autres sites :

Theses.fr (Version intégrale de la thèse (pdf))

Description en anglais
Description en français
Mots clés
Cosmologie, Énergie noire, Oscillations Acoustiques de Baryons, Lyman-alpha, Mocks
Resumé
Les Oscillations Acoustiques de Baryons (BAO) sont l'une des sondes utilisées pour contraindre l'énergie noire. Les BAO proviennent de perturbations de l'homogénéité de l'univers primordial. Ils se manifestent par un excès de probabilité dans la fonction de corrélation de la matière à une distance caractéristique, appelée l'échelle acoustique. À haut redshift, la densité de traceurs de la matière est plus faible. Le traceur utilisé dans cette thèse est la collection d'absorptions Lyman-alpha (Ly-alpha) dans les spectres de quasars à z > 2.1. Cette thèse s'inscrit dans deux expériences, eBOSS et DESI, qui cherchent à mesurer l'histoire de l'expansion de l'Univers. Elle présente l'étude de systématiques de l'analyse en utilisant des catalogues simulés de Ly-alpha quasars, appelés mocks. La validité des ces mocks est d'abord confirmée par une analyse directe de leur fonctions de corrélation. J'étudie ensuite deux systématiques importantes : la présence de systèmes à haute densité de colonne (HCD) et la matrice de distorsion. La prise en compte des HCD repose sur la capacité d'algorithmes à les identifier dans les spectres pour ensuite les masquer. Je montre l'impact que différentes stratégies de masquage ont sur la fonction de corrélation et souligne une faiblesse du modèle dans l'ajustement des biais et paramètres RSD. Je valide ensuite la procédure de la matrice de distorsion qui restait jusque lors une systématique très peu testée.